Machine Learning with Graph

[CS224W] 2. Properties of Networks and Random Graph Models

2021.02.12

2강은 제가 리뷰했습니다. 따라서 스터디 벨로그의 글과 동일합니다. 리뷰하기 전 강의를 듣는데에 생각보다 굉장히 오랜시간이 걸렸습니다. 받아들이면서 넘어가는 부분이 있던 강의였습니다. 목차 Intro Network Properties: How to Measure a Network Real-World Networks (MSN Messenger) Erdos-Renyi Random Graph Model The Small-World Model Kronecker Graph Model Summary Properties of Networks and Random Graph Models 0. Intro 이 장에서는 기본적인 Network의 속성과 Random Graph Model 들에 대해서 배웁니다. 기본 속성의 개념..

🗂 REVIEW/Graph Study

[CS224W] 1. Introduction; Structure of graph

2021.02.12

1강은 들으면서 너무 재밌어서 놀랐습니다. Intro 라 강의의 흥미를 돋구기 위해 유독 재미있었던 것 같습니다. 1강 스터티 진행은 갓갓 윤종님께서 하셨습니다. 목차 Networks/Graphs Type Ways to Analyze Networks Application Structure of Graphs Component of a Network Representing Graphs More Types of Graphs Networks/Graphs Networkssms 개체(entity) 간의 상호작용이 복잡한 시스템을 나타낼 수 있는 general language 입니다. Type 네트워크를 두 가지로 나눈다면 소셜네트워크가 속하는, Natural Graph로 알려진 Networks 와 정보가 연결되어 ..

[CS224W] 2. Properties of Networks and Random Graph Models

[CS224W] 1. Introduction; Structure of graph

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