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[선형대수] QR분해 (QR Factorization)
QR분해 (QR Factorization) 그람-슈미트 직교화에서 orthogonal한 벡터를 주고 다시 원래의 벡터를 찾는 것을 matrix factorization, input matrix 복원이라고 언급했다. 이번 글에서는 이 QR Factorization을 설명한다. 1. 그람-슈미트 직교화를 설명한 예제에서 basis를 찾은 모습은 다음과 같다. 선형결합의 꼴로 나타낼 수 있다. 원래의 벡터가 basis와 다른 matrix로 선형결합꼴이 된다. 왼쪽의 벡터가 주어진 basis 이고 입력벡터, 오른쪽을 가중치로 볼 수 있다. 2. 여기서 ㅁ 를 채우는 방법 = 가중치(weight)를 구하는 방법이다. basis 두 가지 중에 제일 첫번째 벡터는 단순히 원래 벡터의 normarlize 로 구했기 때..
