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[NLP] 딥러닝을 이용한 자연어 처리 입문 - Text Classification Questions 정리

2020.11.24

개띵강 조경현 교수님의 딥러닝을 이용한 자연어 처리 입문을 듣다가 Questions 부분이 너무 좋은 것 같아서 정리한다. https://www.edwith.org/deepnlp/lecture/29219/ NLP를 공부하면서 평소 익숙하던 ML과는 다른 접근의 NLP가 어려웠다. representation 개념이 Neural net과 어떻게 이용되고 겹치는지 헷갈렸기 때문인데 이 강의는 엄청난 명강의 + 헷갈리던 것을 풀어줌 + 한국어 + ... 완벽한 강의이므로 적극 추천한다. Text Classification 강의 후에 나온 Question 에 대한 교수님의 답변들을 정리했다. 강의를 듣고 나온 질문들이기 때문에 nlp 에 대해서 어느정도 아는 사람이 아니라면 강의를 듣는 것을 추천한다. 나도 평소..

🤖 Today-I-Learned ]/Deep Learning

[논문 리뷰] Deep Residual Learning for Image Recognition - ResNet(1)

2020.03.31

ResNet ResNet 이라는 이름으로 더 유명한 논문을 리뷰해보겠습니다. 최고의 빅데이터 분석 동아리 '투빅스' 과제 겸사겸사 하는 리뷰입니다. (사실 이게 아니라 구현 과제를 해야되는데 어렵네요....) 논문 흐름대로 리뷰되었습니다. https://arxiv.org/pdf/1512.03385.pdf https://arxiv.org/pdf/1603.05027.pdf Abstract 딥러닝에서 neural networks가 깊어질수록 성능은 더 좋지만 train이 어렵다는 것은 알려진 사실입니다. 그래서 이 논문에서는 잔차를 이용한 잔차학습 (residual learning framework)를 이용해서 깊은 신경망에서도 training이 쉽게 이뤄질 수 있다는 것을 보이고 방법론을 제시했습니다. We..

[NLP] 딥러닝을 이용한 자연어 처리 입문 - Text Classification Questions 정리

[논문 리뷰] Deep Residual Learning for Image Recognition - ResNet(1)

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