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[선형대수] 머신러닝에서 Rank of Matrix 의 의미

머신러닝 (Machine Learning)에서 Rank of Matrix 의 의미 선형대수에서 rank의 의미는 다음과 같다. Definition : The rank of a matrix A, denoted by rank A, is the dimension of the column space of A: rank A = dim Col A 이는 Col A 의 dimension이 rank A 라는 것이다. (이 때 dimension은 기저백터(basis)의 갯수로 유니크하다.) 이러한 Rank가 Machine Learning에서 의미하는 바는 다음과 같은 예시로 나타낼 수 있다. 다음과 같이 키 몸무게 등의 feature(column)으로 이루어진 데이터셋이 있을 때, 극단적으로 V2, V3, V4가 모두 V..