3강은 오진석님께서 리뷰해주셨습니다. 3강에서는 네트워크의 Subgraph 에 초점을 둬서 Motif 라는 개념과 Graphlet 이라는 개념에 초점을 둡니다. 이 두가지만 정확하게 알고 넘어가도 80%는 성공입니다. 목차 1. Motifs 2. Graphlets : Node feature vectors 3. Finding Motifs and Graphlets 4. Structural Roles in Networks 5. Discovering Structural Roles in Networks Graph 에는 Subnetworks (Subgraph, building blocks of networks) 라는 개념이 있습니다. 이 개념들로 네트워크를 characterize 하고 discriminate(식별)..
2강은 제가 리뷰했습니다. 따라서 스터디 벨로그의 글과 동일합니다. 리뷰하기 전 강의를 듣는데에 생각보다 굉장히 오랜시간이 걸렸습니다. 받아들이면서 넘어가는 부분이 있던 강의였습니다. 목차 Intro Network Properties: How to Measure a Network Real-World Networks (MSN Messenger) Erdos-Renyi Random Graph Model The Small-World Model Kronecker Graph Model Summary Properties of Networks and Random Graph Models 0. Intro 이 장에서는 기본적인 Network의 속성과 Random Graph Model 들에 대해서 배웁니다. 기본 속성의 개념..
1강은 들으면서 너무 재밌어서 놀랐습니다. Intro 라 강의의 흥미를 돋구기 위해 유독 재미있었던 것 같습니다. 1강 스터티 진행은 갓갓 윤종님께서 하셨습니다. 목차 Networks/Graphs Type Ways to Analyze Networks Application Structure of Graphs Component of a Network Representing Graphs More Types of Graphs Networks/Graphs Networkssms 개체(entity) 간의 상호작용이 복잡한 시스템을 나타낼 수 있는 general language 입니다. Type 네트워크를 두 가지로 나눈다면 소셜네트워크가 속하는, Natural Graph로 알려진 Networks 와 정보가 연결되어 ..
투빅스 OB 멤버들과 Graph Study 를 진행하게되었습니다. (컨셉은 GNN 스터디입니다.) Stanford university의 CS224W 로 시작하며, Machine Learning with Graph에 대해서 배운 모든 내용을 정리하고자 합니다. 이곳에는 스터디에서 제가 이해한 내용 + 기타 등등으로 기록 해 놓도록 하겠습니다. 현재 진행중인 스터디 링크는 👇🏻이곳에서 velog.io/@tobigs-gnn1213/about 이미 한 번 진행된 투빅스 선배들의 Graph 스터디는 👇🏻이곳에서 tobigs.gitbook.io/tobigs-graph-study/?fbclid=IwAR3K37ktpocRI7228D-1p6V8TB5E1o9_QcdFB4VqBbBOlYXL2qob8xSOQ-w 확인하실 수 ..
제가 속한 동아리 투빅스(ToBigs)에서 공부한 자연어처리, 텍스트 세미나를 정리한 블로그를 소개합니다. 스탠포드 대학의 CS224N 2019 강의를 리뷰했습니다. 아래는 블로그 소개글과 설명입니다. 투빅스 텍스트 세미나 블로그 링크 Tobigs Text Seminar, 13&14 AI/빅데이터 연합동아리 투빅스 텍스트 세미나입니다. 투빅스 13&14기가 모여 자연어처리를 공부하고, 해당 내용을 정리해 놓은 블로그입니다. 🌀 커리큘럼 🌀 ✔️ CS224n Winter2019 : Natural Language Processing with Deep Learning ✔️ 강의자료 및 assignment는 git 에 올라와 있습니다. Week Date Lecture Reviewer 0주차 Edwith 조경현 ..
INTRO대학교 1학년 여름방학에는 서울시청 대학생 아르바이트.대학교 2학년 여름방학은 코딩을 체계적으로 배우고 싶어서 받은 교육. 교육과정은 다음과 같이 이루어졌다.1 주는 Python 환경구축부터 기본기2 ~ 3 주는 파이썬을 이용한 웹과 DB 관리4 ~ 5 주는 파이썬을 이용한 데이터 분석과 팀 프로젝트를 진행 파이썬이라는 비교적 문법이 간단한 프로그래밍 언어로 코딩 입문을 할 수 있었다는 것에 의의가 있고,파이썬반에서 만난 사람들 하나하나가 방학 한달을 포기하고 시간을 투자할 만큼 뜻 있는 대학생들이라는 점에서 큰 인연들이 되었다.나중에 스터디나 공모전을 함께 나가기에도 좋은 다양한 학교의 다양한 학과의 사람들을 많이 만날 수 있는 기회였다. BUT빅데이터를 활용한 파이썬 프로그래밍이였지만, 빅데..
