머신러닝

🤖 Today-I-Learned ]/Statistics & Machine Learning

[선형대수] 다중공선성 (Multicollinearity) 의 기하학적 의미

2021.01.26

다중공선성 (Multicollinearity) / correlation 의 기하학적 의미 머신러닝 모델을 만들 때 흔히 발생하는 문제 중 하나가 다중공선성이다. 그렇다면 다중공선성, 즉 변수간의 correlation이 높다는 것은 어떤 뜻이고 어떤 문제를 야기할까? 이 글은 저번 Orthogonal Projection 과 이어진다. 2021/01/26 - [[ Today I Learned ]/Linear algebra] - [선형대수] Orthogonal Projection ŷ of y [선형대수] Orthogonal Projection ŷ of y Orthogonal Projection ŷ of y, (y의 정사영 y-hat) y의 Orthogonal Projection 값 ŷ 을 구하는 방법을..

🤖 Today-I-Learned ]/Deep Learning

[논문 리뷰] Deep Residual Learning for Image Recognition - ResNet(1)

2020.03.31

ResNet ResNet 이라는 이름으로 더 유명한 논문을 리뷰해보겠습니다. 최고의 빅데이터 분석 동아리 '투빅스' 과제 겸사겸사 하는 리뷰입니다. (사실 이게 아니라 구현 과제를 해야되는데 어렵네요....) 논문 흐름대로 리뷰되었습니다. https://arxiv.org/pdf/1512.03385.pdf https://arxiv.org/pdf/1603.05027.pdf Abstract 딥러닝에서 neural networks가 깊어질수록 성능은 더 좋지만 train이 어렵다는 것은 알려진 사실입니다. 그래서 이 논문에서는 잔차를 이용한 잔차학습 (residual learning framework)를 이용해서 깊은 신경망에서도 training이 쉽게 이뤄질 수 있다는 것을 보이고 방법론을 제시했습니다. We..

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