3강은 오진석님께서 리뷰해주셨습니다. 3강에서는 네트워크의 Subgraph 에 초점을 둬서 Motif 라는 개념과 Graphlet 이라는 개념에 초점을 둡니다. 이 두가지만 정확하게 알고 넘어가도 80%는 성공입니다. 목차 1. Motifs 2. Graphlets : Node feature vectors 3. Finding Motifs and Graphlets 4. Structural Roles in Networks 5. Discovering Structural Roles in Networks Graph 에는 Subnetworks (Subgraph, building blocks of networks) 라는 개념이 있습니다. 이 개념들로 네트워크를 characterize 하고 discriminate(식별)..
2강은 제가 리뷰했습니다. 따라서 스터디 벨로그의 글과 동일합니다. 리뷰하기 전 강의를 듣는데에 생각보다 굉장히 오랜시간이 걸렸습니다. 받아들이면서 넘어가는 부분이 있던 강의였습니다. 목차 Intro Network Properties: How to Measure a Network Real-World Networks (MSN Messenger) Erdos-Renyi Random Graph Model The Small-World Model Kronecker Graph Model Summary Properties of Networks and Random Graph Models 0. Intro 이 장에서는 기본적인 Network의 속성과 Random Graph Model 들에 대해서 배웁니다. 기본 속성의 개념..
1강은 들으면서 너무 재밌어서 놀랐습니다. Intro 라 강의의 흥미를 돋구기 위해 유독 재미있었던 것 같습니다. 1강 스터티 진행은 갓갓 윤종님께서 하셨습니다. 목차 Networks/Graphs Type Ways to Analyze Networks Application Structure of Graphs Component of a Network Representing Graphs More Types of Graphs Networks/Graphs Networkssms 개체(entity) 간의 상호작용이 복잡한 시스템을 나타낼 수 있는 general language 입니다. Type 네트워크를 두 가지로 나눈다면 소셜네트워크가 속하는, Natural Graph로 알려진 Networks 와 정보가 연결되어 ..
투빅스 OB 멤버들과 Graph Study 를 진행하게되었습니다. (컨셉은 GNN 스터디입니다.) Stanford university의 CS224W 로 시작하며, Machine Learning with Graph에 대해서 배운 모든 내용을 정리하고자 합니다. 이곳에는 스터디에서 제가 이해한 내용 + 기타 등등으로 기록 해 놓도록 하겠습니다. 현재 진행중인 스터디 링크는 👇🏻이곳에서 velog.io/@tobigs-gnn1213/about 이미 한 번 진행된 투빅스 선배들의 Graph 스터디는 👇🏻이곳에서 tobigs.gitbook.io/tobigs-graph-study/?fbclid=IwAR3K37ktpocRI7228D-1p6V8TB5E1o9_QcdFB4VqBbBOlYXL2qob8xSOQ-w 확인하실 수 ..
