Few-shot learning

Few-shot Learning (metric-based)

2021.06.23

작성자 : 이예진 이번 시간에는 Few-shot learning 중에서도 Non-Parametric 방법에 대해서 공부해보겠습니다. stanford 대학의 cs330(Multi-Task and Meta-Learning) 강의 중에 Lecture4.Non-Parametric Meta-Learners 에 해당합니다. (세미나 벨로그 글) 학습목표 많은 방법들의 흐름을 파악하고 비교를 할 수 있다. 해다 용어는 알고 있어서 추후에 구글링 해 볼 수 있다. 관련된 용어는 알고 있어서 추후에 논문 읽기에 도움이 될 수 있다. Contents 0. Intro Transfer learning, Multi-task learning, Meta-learning, Few-shot Learning (,Semi-supervis..

🤖 Today-I-Learned ]/Deep Learning

Transfer learning, Multi-task learning, Meta learning, Few-shot learning

2021.06.23

Transfer learning, Multi-task learning, Meta learning, Few-shot learning 헷갈리는 개념들을 정리할 때 꼭 필요한 마법의 그림, 학부 수업에서 이 그림으로 배워서 더 쉽게 느껴지는 것 같기도 하다. One/Zero shot learning When the number of samples in each class is one, it’s called one shot learning. When it’s zero, it’s called zero shot learning. One shot learning is always studied in few shot learning while zero shot learning is not the same. In few..

Few-shot Learning (metric-based)

Transfer learning, Multi-task learning, Meta learning, Few-shot learning

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