Orthogonal Projection

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[선형대수] 다중공선성 (Multicollinearity) 의 기하학적 의미

2021.01.26

다중공선성 (Multicollinearity) / correlation 의 기하학적 의미 머신러닝 모델을 만들 때 흔히 발생하는 문제 중 하나가 다중공선성이다. 그렇다면 다중공선성, 즉 변수간의 correlation이 높다는 것은 어떤 뜻이고 어떤 문제를 야기할까? 이 글은 저번 Orthogonal Projection 과 이어진다. 2021/01/26 - [[ Today I Learned ]/Linear algebra] - [선형대수] Orthogonal Projection ŷ of y [선형대수] Orthogonal Projection ŷ of y Orthogonal Projection ŷ of y, (y의 정사영 y-hat) y의 Orthogonal Projection 값 ŷ 을 구하는 방법을..

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[선형대수] Orthogonal Projection ŷ of y

2021.01.26

Orthogonal Projection ŷ of y (y의 정사영 y-hat) y의 Orthogonal Projection 값 ŷ 을 구하는 방법을 알아보자. 1. [2차원에서의 설명] Orthogonal Projection ŷ of y onto Line Line L에 Orthogonal projection (사영) 시키는 경우는 다음과 같다. ŷ 의 값을 구하기 위해서는 ŷ 의 길이와 ŷ 의 방향을 곱한다. y의 길이는 y norm 이다. (||y||) ŷ 의 길이는 ||y|| cosθ이기 때문에 y와 u의 내적에서 유도한다. 방향은 u 벡터의 방향에서 유도한다. u 의 unit vector(단위벡터) 를 구하면, 길이는 1이면서 방향만 남는다. 길이 x 방향 을 해주면 2번과 3번을 곱한..

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