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[coursera NLP] week1. Neural Machine Translation
coursera 자연어 특화 과정 중 마지막 4번째 코스 Natural Language Processing with Attention Models 에 대해서 공부한 글입니다. 목차 1. Seq2Seq & Attention 2. Training an NMT with Attention 3. Evaluation for Machine Translation 4. Sampling and Decoding 1. Seq2Seq NMT 기계번역 task 를 배우고 Seq2Seq model을 배운다. Seq2Seq 의 문제점과 해결을 소개한다. (1) Seq2Seq Encoder(인코더), Decoder(디코더)에 RNN계역의 모델을 사용한다. 다양한 길이의 input/output 을 동일한 길이의 memory에 할당한다...
